Anbieter-Rangliste

Genauigkeitsrangliste basierend auf crowdbasierten Vergleichen mit dem tatsächlichen Gerätestandort

Rangliste basierend auf 444 Tests aus 42 Ländern — helfen Sie uns, 1.000 zu erreichen

14 Anbieter getestet · 12 mit ausreichender Datenbasis für eine Platzierung

Entfernungsfehler

#AnbieterMedian (km)Tests
1BigDataCloud
2.90 ±0.36
442
2IPGeolocation
4.85 ±1.17
442
2IPInfo
4.88 ±0.73
442
2IPRegistry
4.92 ±0.37
419
2IPLocate
5.44 ±1.72
442
2ipapi.is
6.13 ±2.08
438
2IP2Location
7.64 ±2.05
440
3MaxMind GeoLite2
9.30 ±0.73
442
3ipdata
9.88 ±0.86
391
3ip-api.com
9.91 ±1.49
177
3ipbase
12.67 ±8.53
139
4Abstract
66.63 ±49.71
138

Land

#AnbieterQuoteTests
1BigDataCloud
99.77% ±0.62%
442
1IPGeolocation
99.55% ±0.76%
442
1IPInfo
99.55% ±0.76%
442
1IPLocate
99.55% ±0.76%
442
1IP2Location
99.55% ±0.76%
440
1MaxMind GeoLite2
99.55% ±0.76%
442
1ipapi.is
99.54% ±0.76%
438
1IPRegistry
99.52% ±0.80%
419
1ipdata
98.98% ±1.10%
391
1ip-api.com
98.87% ±1.86%
177
1Abstract
97.83% ±2.73%
138
2ipbase
94.96% ±3.78%
139

Region

#AnbieterQuoteTests
1MaxMind GeoLite2
85.24% ±3.39%
442
1BigDataCloud
84.62% ±3.36%
442
1ipdata
84.00% ±3.84%
391
1IPInfo
83.14% ±3.50%
442
1IPRegistry
82.10% ±3.67%
419
1ip-api.com
79.10% ±5.96%
177
2IP2Location
77.73% ±3.88%
440
2ipapi.is
76.43% ±3.97%
438
2IPGeolocation
76.02% ±3.97%
442
2ipbase
75.19% ±7.27%
139
2IPLocate
71.43% ±5.97%
442
3Abstract
60.87% ±8.78%
138

Stadt

#AnbieterQuoteTests
1BigDataCloud
69.23% ±4.29%
442
1MaxMind GeoLite2
67.48% ±4.51%
442
1IPInfo
67.42% ±4.35%
442
1ipdata
64.24% ±5.04%
391
1IPRegistry
63.72% ±4.58%
419
2IPGeolocation
59.95% ±4.55%
442
2IP2Location
57.27% ±4.60%
440
2IPLocate
57.01% ±4.60%
442
2ip-api.com
54.80% ±7.25%
177
2ipbase
54.01% ±8.23%
139
2ipapi.is
53.88% ±4.65%
438
3Abstract
36.44% ±8.56%
138

Bei der aktuellen Stichprobengröße sind die führenden Anbieter statistisch nicht unterscheidbar: Land (11), Region (6), Stadt (5). Anbieter mit demselben Rang haben überlappende 95-%-Konfidenzintervalle und sind nach Distanzfehler sortiert.

Die Rangliste verwendet eine invers-varianzgewichtete Aggregation und gewichtet Einreichungen mit höherer GPS-Genauigkeit stärker. Eine Genauigkeit unter 1 km wird als 1 km gewertet, damit keine einzelne Einreichung die Bewertung eines Anbieters dominieren kann. Einreichungen mit einer GPS-Genauigkeit von über 5 km werden ausgeschlossen. Um zu verhindern, dass wiederholte Tests die Ergebnisse verzerren, wird innerhalb jedes 7-Tage-Fensters pro IP-Adresse und Standort nur die jeweils neueste Einreichung berücksichtigt. Erfahren Sie mehr über die Methodik.

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