Clasificación de proveedores
Clasificaciones de precisión basadas en comparaciones colaborativas con la ubicación real del dispositivo
Clasificaciones basadas en 444 pruebas de 42 países — ayúdanos a llegar a 1000
14 proveedores evaluados · 12 con datos suficientes para clasificar
Error de distancia
| # | Proveedor | Mediana (km) | Pruebas |
|---|---|---|---|
| 1 | BigDataCloud | 2.90 ±0.36 | 442 |
| 2 | IPGeolocation | 4.85 ±1.17 | 442 |
| 2 | IPInfo | 4.88 ±0.73 | 442 |
| 2 | IPRegistry | 4.92 ±0.37 | 419 |
| 2 | IPLocate | 5.44 ±1.72 | 442 |
| 2 | ipapi.is | 6.13 ±2.08 | 438 |
| 2 | IP2Location | 7.64 ±2.05 | 440 |
| 3 | MaxMind GeoLite2 | 9.30 ±0.73 | 442 |
| 3 | ipdata | 9.88 ±0.86 | 391 |
| 3 | ip-api.com | 9.91 ±1.49 | 177 |
| 3 | ipbase | 12.67 ±8.53 | 139 |
| 4 | Abstract | 66.63 ±49.71 | 138 |
País
| # | Proveedor | Tasa | Pruebas |
|---|---|---|---|
| 1 | BigDataCloud | 99.77% ±0.62% | 442 |
| 1 | IPGeolocation | 99.55% ±0.76% | 442 |
| 1 | IPInfo | 99.55% ±0.76% | 442 |
| 1 | IPLocate | 99.55% ±0.76% | 442 |
| 1 | IP2Location | 99.55% ±0.76% | 440 |
| 1 | MaxMind GeoLite2 | 99.55% ±0.76% | 442 |
| 1 | ipapi.is | 99.54% ±0.76% | 438 |
| 1 | IPRegistry | 99.52% ±0.80% | 419 |
| 1 | ipdata | 98.98% ±1.10% | 391 |
| 1 | ip-api.com | 98.87% ±1.86% | 177 |
| 1 | Abstract | 97.83% ±2.73% | 138 |
| 2 | ipbase | 94.96% ±3.78% | 139 |
Región
| # | Proveedor | Tasa | Pruebas |
|---|---|---|---|
| 1 | MaxMind GeoLite2 | 85.24% ±3.39% | 442 |
| 1 | BigDataCloud | 84.62% ±3.36% | 442 |
| 1 | ipdata | 84.00% ±3.84% | 391 |
| 1 | IPInfo | 83.14% ±3.50% | 442 |
| 1 | IPRegistry | 82.10% ±3.67% | 419 |
| 1 | ip-api.com | 79.10% ±5.96% | 177 |
| 2 | IP2Location | 77.73% ±3.88% | 440 |
| 2 | ipapi.is | 76.43% ±3.97% | 438 |
| 2 | IPGeolocation | 76.02% ±3.97% | 442 |
| 2 | ipbase | 75.19% ±7.27% | 139 |
| 2 | IPLocate | 71.43% ±5.97% | 442 |
| 3 | Abstract | 60.87% ±8.78% | 138 |
Ciudad
| # | Proveedor | Tasa | Pruebas |
|---|---|---|---|
| 1 | BigDataCloud | 69.23% ±4.29% | 442 |
| 1 | MaxMind GeoLite2 | 67.48% ±4.51% | 442 |
| 1 | IPInfo | 67.42% ±4.35% | 442 |
| 1 | ipdata | 64.24% ±5.04% | 391 |
| 1 | IPRegistry | 63.72% ±4.58% | 419 |
| 2 | IPGeolocation | 59.95% ±4.55% | 442 |
| 2 | IP2Location | 57.27% ±4.60% | 440 |
| 2 | IPLocate | 57.01% ±4.60% | 442 |
| 2 | ip-api.com | 54.80% ±7.25% | 177 |
| 2 | ipbase | 54.01% ±8.23% | 139 |
| 2 | ipapi.is | 53.88% ±4.65% | 438 |
| 3 | Abstract | 36.44% ±8.56% | 138 |
Con el tamaño de muestra actual, los proveedores a la cabeza no son estadísticamente distinguibles: País (11), Región (6), Ciudad (5). Los proveedores que comparten posición tienen intervalos de confianza del 95% superpuestos y se ordenan por error de distancia.
Las clasificaciones utilizan una agregación ponderada por varianza inversa, otorgando mayor peso a las contribuciones con mayor precisión de GPS. Una precisión inferior a 1 km se trata como 1 km, de modo que ninguna contribución individual pueda dominar la puntuación de un proveedor. Se excluyen las contribuciones con una precisión de GPS superior a 5 km. Para evitar que las pruebas repetidas inflen las puntuaciones, solo se contabiliza la contribución más reciente por IP y ubicación dentro de cada ventana de 7 días. Más información sobre la metodología.
Ayúdanos a mejorar realizando pruebas desde tu ubicación
Realiza una prueba ahora