面向开发者
用数据而非营销做决策
不再依赖提供商的自我评估。在决定集成API之前,查看真实的准确率数据。在您实际服务的地区比较城市级精度——这才是最重要的。
方法论
一种透明、可重复的方法,用于将IP地理位置精度与真实位置进行比较。
我们请求设备坐标来建立参考点——所有提供商都以此真实位置为基准进行衡量。
您的IP地址会同时发送给所有提供商。我们会记录他们返回的城市、地区、国家和坐标信息。
将结果与真实位置进行比较,计算每个提供商的准确率和距离误差。
为什么
大多数准确性声明都来自提供商自身,缺乏证据支持,或仅在其自行控制的条件下进行测试。
提供商公布自己的准确率数据,这些数据基于内部数据集,采用未公开的方法进行测试。
设备位置真实值。 每次测试均以贡献者的实际设备位置为参考。
学术研究在某一时间点测试一组固定的IP地址——无法反映准确率如何随网络、地区和ISP的变化而变化。
持续实时更新。 排名随着新测试的加入而更新。准确率趋势随时间持续追踪,而非停留在纸面上。
大多数基准测试依赖WHOIS数据或已知地标作为参考点,而非真实网络上真实用户的实际位置。
真实网络,真正多样。 测试来自全球各地的住宅宽带、移动运营商、企业网络和热点——这些都是提供商必须应对的真实环境。
仅从单个实验室或数据中心进行的测试只能捕捉网络拓扑的一部分,完全忽略了移动运营商、住宅ISP和新兴市场。
完全透明。 开放的方法论、开放的评分逻辑、开放的结果。任何人都可以验证结果、复现分析或贡献测试。
面向开发者
不再依赖提供商的自我评估。在决定集成API之前,查看真实的准确率数据。在您实际服务的地区比较城市级精度——这才是最重要的。
面向提供商
找出薄弱地区。了解您的数据在哪些方面优于竞争对手,在哪些方面存在不足。独立的基准测试为您的准确性声明提供可信度——这是自我报告的数据永远无法实现的。
面向行业
透明的众包测量方式形成竞争压力,促使提供商不断改进。当准确性变得可见,提供商就会加大对优质数据的投入。整个生态系统都将受益——更精准的地理定位意味着更高效的欺诈检测、更完善的合规管理和更佳的用户体验。
只需十秒,无需注册,位置信息绝不存储。您将获得一份个人准确度报告——每次测试都会让排名更加可靠。