388 次测试 · 37 个国家 · 14 家提供商

每家 IP 定位提供商都会出错。看看差多少。

十秒完成,无需注册,位置信息绝不存储。

14 家提供商,持续与实际运行测试者的设备真实位置比对。没有自报数据,也没有合成的基准位置。

各提供商的误差中位数

四项排名全部查看 →
  1. BigDataCloud 2.84km 2.63km–3.35km
  2. IPGeolocation 4.84km 3.78km–6.26km
  3. IPInfo 4.87km 3.65km–5.11km
  4. IPRegistry 4.92km 4.45km–5.45km
  5. IPLocate 5.44km 4.18km–8.32km
  6. Pangea IP Intel 5.46km 3.69km–7.23km
圆点为误差中位数,横条为 95% 置信区间——区间并不对称。 另有 5 家提供商见完整排行榜。

方法论

三个步骤,十秒完成,真实数据。

一种透明、可重复的方法,用于将IP地理位置精度与真实位置进行比较。

  1. 授予位置访问权限

    我们请求设备坐标来建立参考点——所有提供商都以此真实位置为基准进行衡量。

  2. 查询所有提供商

    您的IP地址会同时发送给所有提供商。我们会记录他们返回的城市、地区、国家和坐标信息。

  3. 与真实位置对比

    将结果与真实位置进行比较,计算每个提供商的准确率和距离误差。

为什么

IP地理定位存在测量难题

大多数准确性声明都来自提供商自身,缺乏证据支持,或仅在其自行控制的条件下进行测试。

  1. 自我报告的指标。

    提供商公布自己的准确率数据,这些数据基于内部数据集,采用未公开的方法进行测试。

    设备位置真实值。 每次测试均以贡献者的实际设备位置为参考。

  2. 过时的快照。

    学术研究在某一时间点测试一组固定的IP地址——无法反映准确率如何随网络、地区和ISP的变化而变化。

    持续实时更新。 排名随着新测试的加入而更新。准确率趋势随时间持续追踪,而非停留在纸面上。

  3. 合成的参考数据。

    大多数基准测试依赖WHOIS数据或已知地标作为参考点,而非真实网络上真实用户的实际位置。

    真实网络,真正多样。 测试来自全球各地的住宅宽带、移动运营商、企业网络和热点——这些都是提供商必须应对的真实环境。

  4. 缺乏地域多样性。

    仅从单个实验室或数据中心进行的测试只能捕捉网络拓扑的一部分,完全忽略了移动运营商、住宅ISP和新兴市场。

    完全透明。 开放的方法论、开放的评分逻辑、开放的结果。任何人都可以验证结果、复现分析或贡献测试。

面向开发者

用数据而非营销做决策

不再依赖提供商的自我评估。在决定集成API之前,查看真实的准确率数据。在您实际服务的地区比较城市级精度——这才是最重要的。

面向提供商

与同行进行基准对比

找出薄弱地区。了解您的数据在哪些方面优于竞争对手,在哪些方面存在不足。独立的基准测试为您的准确性声明提供可信度——这是自我报告的数据永远无法实现的。

面向行业

提升整个行业的标准

透明的众包测量方式形成竞争压力,促使提供商不断改进。当准确性变得可见,提供商就会加大对优质数据的投入。整个生态系统都将受益——更精准的地理定位意味着更高效的欺诈检测、更完善的合规管理和更佳的用户体验。

看看你的IP定位到底有多准确

只需十秒,无需注册,位置信息绝不存储。您将获得一份个人准确度报告——每次测试都会让排名更加可靠。